随着人工智（zhì）能的落（luò）地和大规模应用，AI芯片也成为了常见（jiàn）的芯片（piàn）品类。AI芯片相比传统（tǒng）芯片来说，主（zhǔ）要的竞争优势（shì）就在于高算力（lì）和高能效比。高（gāo）算力是指能够比传（chuán）统芯片更快地完成（chéng）AI计算（suàn），而高能效比则是指能（néng）比传（chuán）统芯片用更少的能量完成计（jì）算。

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国产AI芯片（piàn）雄心勃勃，或（huò）实现弯道超（chāo）车（chē）

长期（qī）以来，中（zhōng）国在（zài）CPU、GPU等传统芯片领域（yù）的自（zì）主（zhǔ）研发能力较弱（ruò），绝大（dà）部分高端芯片（piàn）依赖国（guó）外进口。但（dàn）在（zài）AI芯片领域，国（guó）内（nèi）外的竞争格（gé）局（jú）尚未明朗。在国家政策（cè）的大力支持下，人工智能应用市（shì）场爆发，AI芯（xīn）片得到了资本等多（duō）方（fāng）的关注，受这些（xiē）因素的影响（xiǎng），国（guó）产AI芯片或能实现弯道（dào）超（chāo）车。

人工智能应用加速AI芯片的技术创新（xīn）。随着人工智能在交通、安防等领域的广（guǎng）泛应用，我国人工智能市场积累（lèi）了海量的数据资源（yuán）和多样化的应用场景，独（dú）特的发展（zhǎn）优势（shì）将（jiāng）促进国产AI芯片的（de）技术创新，助力中国掌控人工智能（néng）时代主导权。

AI芯片领域尚未形成生态垄断。当前，AI芯片成（chéng）为业界（jiè）热点，国际知（zhī）名芯片厂商、互联网科技巨头（tóu）都（dōu）纷纷布局，同时也（yě）涌（yǒng）现了一大批初创公司，但目前AI芯（xīn）片领域尚未形成一家独大的格局，AI芯片的竞（jìng）争（zhēng）才刚刚开始。全球在AI芯片（piàn）领域的（de）起步时间相差无几，国内（nèi）厂（chǎng）商在AI芯片领域的发（fā）展前景（jǐng）较好。

AI芯片（piàn）成（chéng）为企（qǐ）业和资本布局新焦点。在政（zhèng）策利（lì）好的（de）大背景（jǐng）下，越来越多的企业和资本竞相布（bù）局AI芯片。华为、寒（hán）武纪等众多企业纷（fēn）纷推（tuī）出新（xīn）款AI芯片，并（bìng）在（zài）手机（jī）、机器人（rén）等领域布（bù）局；此外，AI芯片的资本（běn）市（shì）场也很活（huó）跃，寒（hán）武纪、地平线等（děng）企业都获（huò）得了资（zī）本（běn）市场的垂青（qīng），完成了多轮融资。截止（zhǐ）2018年第三季（jì）度（dù），中国AI芯（xīn）片的投融资额达30．2亿（yì）元，AI芯片逐渐成（chéng）为中国人工智能投融资（zī）的（de）热点（diǎn）领（lǐng）域（yù）。

AI芯片是AI行（háng）业发（fā）展的必然（rán）路径（jìng），行业驱动因素较为明显。受政（zhèng）策等因素的影（yǐng）响，国产AI芯片或能实现弯道超车，助力“中（zhōng）国芯（xīn）”的发（fā）展。

AI时代能（néng）否（fǒu）迎来洗牌？

随着AI技术的（de）兴起，AI芯（xīn）片应用让传统的芯片（piàn）巨头的（de）优势不再，大家几乎（hū）都处于一个相对（duì）的起跑线上，甚至包括苹果公司（sī）都计划要（yào）进入到（dào）芯片（piàn）市场了。有消息称，苹（píng）果公司正开发自己的蜂窝调制解（jiě）调器技术，该技术可能用于iphoness，ipads和Apple Watch。据路（lù）透社报（bào）道，苹果“已（yǐ）将（jiāng）其调制解调器芯片（piàn）工程的研发从其（qí）供应（yīng）链部（bù）门（mén）转移到其内部硬件技术部门。”该报道称，这是（shì）“苹果公司在多（duō）年从外（wài）部供应商（shāng）处（chù）购买后，正在寻求开发其iphoness的关（guān）键组（zǔ）件的一个标（biāo）志。”

而一直和苹（píng）果闹得的不可开交的高通把（bǎ）更多的重心（xīn）已经转到5G市场，期（qī）望未来5G需求的爆发（fā）带动智能手机PC市场二（èr）次成长。但更（gèng）重要（yào）的是，即便5G能够迅速进入爆（bào）发期（qī），高通的优（yōu）势也在大大（dà）减弱，不再像（xiàng）3G、4G时代那种近乎垄断坐收专利费的地位。华为（wéi）、苹果、英特尔、三星（xīng）等公司（sī），都在布局（jú）5G。进入（rù）到AI时代，市场（chǎng）普遍认（rèn）为，半导（dǎo）体芯片市场（chǎng）将进入到（dào）一（yī）个新发展阶段，市场重新洗牌未（wèi）尝不会发生（shēng）。

AI的（de）未来（lái）

尽（jìn）管深度学习和神经（jīng）网络（luò）快速（sù）地推动了人（rén）工（gōng）智能（néng）技（jì）术的发（fā）展，许多研（yán）究人员依然相信，要达（dá）到最终的AI目（mù）标，我们（men）依然需要更多（duō）的不同方法。

大多（duō）数AI芯片的设计思路依然是（shì）LeCun和（hé）Hinton等人在十（shí）几年前发（fā）表的思想（xiǎng）的改（gǎi）进版本，但（dàn）没有任何（hé）理由相信，这条路上的指数（shù）级增长能够让AI像人类那（nà）样思（sī）考。

我（wǒ）们今天所知的AI并不能把一个任（rèn）务上获得的深度（dù）学（xué）习经验推广到（dào）其他新的、不同的（de）任务上（shàng）。

而且（qiě），神经网络并不能很好地吸收以前的知识（shí），或吸收“上下（xià）”或者“孩子有父（fù）母（mǔ）”这种简单的规则（zé）。

最后，基于神经网络的（de）AI需要（yào）大（dà）量（liàng）的数据进（jìn）行学习，而人类只（zhī）需（xū）一次触摸（mō）火炉的（de）经验就能学会（huì）不再碰（pèng）火炉。现（xiàn）在依然不清楚怎（zěn）样才能将现在的（de）AI技术应用（yòng）到没（méi）有（yǒu）大量（liàng）数据的问（wèn）题上。

尽管按照（zhào）目前（qián）人类的（de）标准来（lái）看（kàn），AI芯片并没有只能，但（dàn）它们依（yī）然（rán）很（hěn）聪明，而（ér）且很可能在（zài）不远（yuǎn）的未来它们会变得更聪明。

这些芯（xīn）片会继续引领半导（dǎo）体技（jì）术（shù）、计算（suàn）机体系结（jié）构（gòu）和SoC设计的发展（zhǎn），从（cóng）而（ér）促（cù）进更强大的处理能力，促使下一代AI算法的出现。

同时，新的AI芯片也（yě）会（huì）进一步（bù）需要更多的内存系统和（hé）芯片（piàn）内互联（lián）架构（gòu），以确保新的（de）硬件加（jiā）速装置能够为（wéi）深（shēn）度学习提供稳定的数据流。