定义AI训练师（shī）这一新（xīn）职业（yè）和相关的（de）技能（néng）标准，将（jiāng）有助于规（guī）范和引（yǐn）导AI应（yīng）用的（de）就业岗位。

AI也有职业的训练师了。

新年（nián）伊始（shǐ），人社部（bù）便给AI训练（liàn）师“正名（míng）”，在（zài）拟发布的（de）16个新（xīn）职业中，“人工（gōng）智能训（xùn）练师”赫然（rán）在列（liè），而且（qiě）它（tā）囊括的人群还不少，除（chú）了常见的“数据标注员”外，“数据库管理（lǐ）”、“算法参数（shù）设置（zhì）”、“人机交（jiāo）互设计（jì）”、“性能测试跟踪”，以及“其（qí）他辅助作业”人员均在其（qí）列。

目前，这（zhè）16个新职业已进入公（gōng）示阶段，如果一（yī）切顺利（lì），春节后AI训练师（shī）将（jiāng）成为（wéi）正式职业。

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      谁能（néng）成为AI训练（liàn）师？

从人设部发布的通（tōng）告看，AI训练师实际（jì）上就是“能（néng）够使用智能训练软（ruǎn）件，在AI产品（pǐn）实（shí）际（jì）使用过程中进行数据库（kù）管理（lǐ）、算法（fǎ）参数设置、人机交互设计、性能（néng）测（cè）试跟踪及其他辅助作（zuò）业的人员（yuán）。”

具体到（dào）细（xì）分工作岗位上，他们可包（bāo）括：

1．标注和加（jiā）工图片、文字、语音等业务的原（yuán）始（shǐ）数（shù）据（常见为（wéi）数据（jù）标（biāo）注人员（yuán））；

2．分析（xī）提炼专业领域（yù）特征，训（xùn）练和评测AI产品相（xiàng）关（guān）算法、功能和（hé）性能（常见为算（suàn）法参数设（shè）置人员）；

3．设计AI产品的交互（hù）流程和（hé）应用解决方案（常见为人机交互设计人员）；

4．监控、分析、管理AI产品应用数据（常（cháng）见为性能（néng）测（cè）试和跟踪服务人（rén）员）；

5．调整、优化AI产品和配置（zhì）。

整体来看，AI训练师的（de）工作类似于软件运维工程师，从最开始（shǐ）的数据标（biāo）注到最后的（de）产品调优及（jí）售后服务有参（cān）与，也是AI技术产（chǎn）业化不可（kě）或缺的工作环节。

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而（ér）针对（duì）很多人关心的职业资格评级问题，人社部副（fù）部（bù）长汤（tāng）涛表示，因（yīn）职业资格（gé）在实施过程中（zhōng）出现过（guò）多过滥的情（qíng）况和（hé）影响（xiǎng）就业（yè）创（chuàng）业的问题，今年将分步取消水（shuǐ）平评价（jià）类技能（néng）人员职业资格（gé），水平评价类职业（职业资格分为准入类和水平评价类（lèi），后者对技（jì）术技能要求较高，具有较强的专（zhuān）业性和社（shè）会通用（yòng）性）将（jiāng）按照“先立后破”和“一进（jìn）一退”的原则，由社会培训评价组织和用人单位开展职业技能等级认定，建立（lì）并推行职业技能（néng）等级制度，逐步（bù）退出国家职业资（zī）格目录。

由此看来，考试将不再是AI训练（liàn）师的（de）水平等级评定的主要途径，技术（shù）能力（lì）以及工作经验等能体现实际专业能力的（de）因素将是评（píng）级（jí）重要（yào）参考维度，评定方则以企（qǐ）业和培训评价组织为主，而这也是推（tuī）进（jìn）AI产业化，以及加（jiā）速（sù）人才培养、优质选拔过程中的关键所在。

为什么要（yào）将AI训练（liàn）师正式（shì）职业化？

其实，AI训练师这一（yī）职位是由阿里（lǐ）巴巴小蜜团队首次提（tí）出并注册的。而在阿里生态内（nèi），AI训练师从业者已（yǐ）超（chāo）过20万（wàn）人。也就是说，这（zhè）一职业是企业在实际（jì）业务发展过程中发现的“刚性（xìng）需求”。

以数据（jù）标注人（rén）员（yuán）为例（lì），因深（shēn）度学习技术在（zài）智能化发展过（guò）程中有着举（jǔ）足轻重的（de）作用，以神（shén）经网（wǎng）络（luò）输入为导向的算法得以（yǐ）高速和规模（mó）化应（yīng）用。但另一方面，算法的准确性又取（qǔ）决于对无（wú）上（shàng）限数据的（de）训（xùn）练（liàn），为了加速算法的学习效率，通常需要（yào）人工（gōng）对大量数据进行标注，数（shù）据（jù）标注（zhù）员应运而生。

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一般来（lái）说（shuō），AI公司不会（huì）专门（mén）设置（zhì）一个数据标注部门，它们会（huì）将此（cǐ）类（lèi）工作交由（yóu）专业数（shù）据标注（zhù）公司（sī）。相关数据统计显示，在AI发展（zhǎn）早期阶段，机器训练内容（róng）较为简单，对专业度要求不高，大多数数据（jù）标（biāo）注公司中的（de）全职（zhí）人员只有（yǒu）20％，其余（yú）均为（wéi）学生、家庭主妇等兼（jiān）职人员。

而随着诸如自动驾驶（shǐ）、自然（rán）语言理解、计算机视觉等技术向更深层次、更广范围（wéi）发展，以及在金（jīn）融、医疗（liáo）等专（zhuān）业度极（jí）高领域的（de）应用，数据标注员的工作（zuò）内容也发生了变化（huà），除在分类、框选（xuǎn）、注释、标记、查（chá）错、修正等分工上区分越来越明确外，在职位晋升上也逐（zhú）渐形成了“标注员—项目（mù）经理—项目总监—数（shù）据运营总监”的层（céng）级划分。也（yě）就是说，在（zài）产（chǎn）业发展（zhǎn）过（guò）程中，数据标（biāo）注已经是一个职业（yè）化且有技能等（děng）级（jí）划分的（de）工作（zuò）了。

当然（rán），包括算法参数设置、人机交（jiāo）互设计、性（xìng）能（néng）测（cè）试和跟踪（zōng）服务人员等也（yě）均在产（chǎn）业发展过程中（zhōng）有（yǒu）了这样的职业和等（děng）级化，这也是AI训练师成（chéng）为新职业的（de）主要原因。正如阿里AI实（shí）验室所认为的，定义AI训练师这一新职业和相关（guān）的技能标准，将有助于规范和引导AI应用的（de）就业（yè）岗位，实现（xiàn）产业的整体（tǐ）跃升。

而（ér）实际上，除AI训练（liàn）师外，随着近年来（lái）AI从业（yè）者规模的（de）爆（bào）发式增长（zhǎng），AI职业也越来越受（shòu）重视。

AI职（zhí）业人员正在（zài）成为产业生命军

相（xiàng）关数据分析称，预计到2022年，全球AI从业者规模将达500万人。为（wéi）了规范管理和合理安排工作，职（zhí）业（yè）化（huà）和等级评定（dìng）势（shì）在必（bì）行。

早在（zài）去（qù）年年初，人社部（bù）新增的职业中就出现了（le）“人工智能工程技术人（rén）员（yuán）”的身影，“从事与AI相关算法、深度学习等（děng）多种技术的分析、研（yán）究、开发，并（bìng）对AI系统进行设计（jì）、优化、运维、管理和应（yīng）用（yòng）的工程（chéng）技术人（rén）员（yuán）”均包含在（zài）其中。

而（ér）此次新增（zēng）的16个新职业中除AI训练师外（wài），智能（néng）制（zhì）造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、无人机（jī）装调工等也均与AI相关。更需要强调的是，在当前的AI从业群体中，拥有博士学（xué）历、超强（qiáng）工作（zuò）能力的（de）人才尚是少数，他们是冲锋军；普通技术、设计、测试、服（fú）务人员占（zhàn）大多数，他们（men）则是保证产业稳步发展的主力军，AI人员职业化和等级评定（dìng）将为此提供规范（fàn）和（hé）人（rén）才精确分配（pèi）支持（chí）。