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    关上Deepfake的潘多(duō)拉(lā)魔盒,RealAI推出深度(dù)伪(wěi)造视频检测工具(jù)

    2019/12/19429

    诞生之初(chū),Deepfake是一(yī)项(xiàng)有趣的图像处理技术,仅(jǐn)仅带来搞笑(xiào)和娱乐视频,但殊不知,潘多(duō)拉魔盒就此被打开,催生出 黑产、恶搞政客“操纵”民意,Deepfake正逐步进(jìn)化为一种新型“病毒”,人(rén)类(lèi)伦理道德(dé)的“遮羞(xiū)布”也被无情揭开。

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    图(tú):Saturday Night Live中凯特·麦金农换(huàn)脸伊丽(lì)莎白·沃伦

    面(miàn)对因新技(jì)术而引(yǐn)发的(de)公众(zhòng)恐慌,相(xiàng)关监管机构也加快采取行动(dòng),出台“打假(jiǎ)”策略,旨在打击Deepfake虚假音(yīn)视(shì)频(pín),控制“造假(jiǎ)病毒(dú)”的传(chuán)播(bō)。同时(shí),国内也迎(yíng)来(lái)了“最严数据(jù)管理”的一年。

    11月29日,中国国家网信办也(yě)正式发布(bù)《网络音视频信息服务管理规定》,指出自2020年1月1日起,AI造假视频(pín)不得随意发(fā)布。新规定中关于AI造(zào)假音视(shì)频的规定主要有四条:“按照国家有关规定(dìng)开展安全(quán)评估”、“以显著(zhe)方式予以标识”非真实音频信息(xī)、不得利用AI造假(jiǎ)技术发布(bù)虚假新闻、部署AI造假音视频鉴别技术(shù)和健全辟谣机制(zhì)等。

    新规中不难发现(xiàn),有(yǒu)效抑制(zhì)Deepfake及类似造假需要“两(liǎng)手抓”,除了(le)利用法律法规严控“别有用心者”作恶,更要从(cóng)源头加强安全评估、鉴别(bié)技术等能力,借助(zhù)技(jì)术手段提(tí)前布局,在检测方面(miàn)领先一(yī)步。

    近(jìn)日(rì),来(lái)自清华大学的人(rén)工智能(néng)企(qǐ)业——RealAI正式发布了一款深度(dù)伪造视频检测(cè)工具(jù),可一键实现对深度伪(wěi)造(zào)(Deepfake)视频(pín)的(de)自(zì)动精(jīng)准识别。

    一、 一键换脸到一键“打假”

    RealAICEO田(tián)天表示,尽管需求达成(chéng)一致,但目前大规(guī)模应用的打假方法面临诸多困难。

    首(shǒu)先(xiān),Deepfake的开源(yuán)技术让AI换脸的使用门槛降低到手机美颜、P图的水平,一键换脸带来了“造谣”成本(běn)的(de)降低、爆炸式(shì)的传播。可是在防御层,相应(yīng)标准化(huà)的(de)检测工具却几乎(hū)没有,人工鉴别不仅(jǐn)专业性要求高(gāo),且效率低。所以,无论对于个人、平台还(hái)是第三方机构(gòu)而言,打假辟(pì)谣的时间(jiān)窗口很短,难度却很高。

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    图:雷佳音(左)换脸郭(guō)德纲(右(yòu))

    另外,更严重(chóng)的问题(tí)在于,很多(duō)情况下,Deepfake“以假乱真”的程度极高(gāo),人眼难(nán)以察(chá)觉。加之(zhī)其算法目前还无(wú)法建(jiàn)模分析,检测(cè)技术的(de)研究被严重影响,而造假(jiǎ)方的适应速度却很(hěn)快,新(xīn)技术日益迭代。

    RealAI基于第三(sān)代(dài)AI技术推(tuī)出的深(shēn)度伪造视频检测产品,通过采用“数据增(zēng)广”的(de)方式(shì),用(yòng)伪造的视频训练(liàn)出一个新的模型,从而让模型(xíng)能够更好识别出(chū)伪造痕迹(jì),分辨出造假视频,可谓“魔高一尺,道高一丈(zhàng)”。该产(chǎn)品支持(chí)图像、视频内容鉴别,用户(hù)基(jī)于API接(jiē)口将待(dài)检测的图片(piàn)、视频上(shàng)传,一键即可(kě)反馈真伪(wěi)。

    事实上,开(kāi)展针对Deepfake的“打假”研究(jiū)的团队早就存(cún)在,但相关的成果仅停(tíng)留在算法层(céng)面,更多的是(shì)为学术研究提供(gòng)使用,无法应对真实环境下大范围传播的虚假内容,所以,RealAI推出的这款标准化(huà)自动检测(cè)工具(jù)可以说(shuō)给规(guī)模(mó)化的“打假”行动带来了新希(xī)望。

    二、检(jiǎn)测准确率达99%,Deepfake“在劫难逃”

    作为清(qīng)华大学人工智能研究院核心孵(fū)化企业,以及国(guó)内(nèi)首家(jiā)安全可(kě)控(kòng)人(rén)工智能系统提(tí)供商,RealAI在AI安(ān)全(quán)与攻防技(jì)术领域拥有业界领先优势(shì)。在今年刚(gāng)结束的GeekPwn2019国际安全极客大赛中,其与(yǔ)清华大学联合战队一举获得“CAAD CTF 图像对抗(kàng)样本挑战(zhàn)赛”以及“CAAD 隐身挑战(zhàn)赛”两项比赛的冠军。

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    深厚的(de)技术积累也让RealAI安全研究(jiū)团队(duì)对“造假方”的攻击(jī)原理有(yǒu)着更深刻的理解(jiě),能(néng)够更有针对性地开发检测工具。本次推(tuī)出(chū)的深度伪造视频检(jiǎn)测(cè)产品,将原本(běn)高难度(dù)的检测过程大幅简(jiǎn)化(huà),只需接入SDK即可一键实时检测,调(diào)用简单快捷(jié)。

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    Deepfake视(shì)频(pín)检测产品流程图(tú)

    与(yǔ)目前市面上(shàng)已有(yǒu)的(de)检测技术相(xiàng)比(bǐ),RealAI的(de)视(shì)频(pín)检测工(gōng)具利用深度学(xué)习算法、大量数据集训(xùn)练模型,能够(gòu)检测(cè)出绝大多数AI换脸假(jiǎ)视频,准确率(lǜ)达99%(内部测试数据集上)。在(zài)面对算法(fǎ)的换脸(liǎn)效果(guǒ)越来越逼真(zhēn)的(de)情况,RealAI的(de)研(yán)发团队也集中研(yán)发新型的检测(cè)算法,以迭代和更(gèng)新RealAI的检测算法库。

    更值得注(zhù)意的是,该产品适(shì)用(yòng)于复杂视(shì)频内(nèi)容检测,支(zhī)持(chí)多种格式和多人(rén)脸检测模(mó)式,1S识别,最高可支(zhī)持10人以上(shàng)同屏(píng)。

    三、Deepfake的(de)潘(pān)多拉魔盒终将被关上

    随着Deepfake技术(shù)被滥用,传(chuán)统意(yì)义(yì)上“真实”与“虚假”的(de)界限被(bèi)模糊,这对于社会生活的影响之大此前未被预想(xiǎng)到(dào),但如(rú)今技术(shù)作恶所(suǒ)带来(lái)的负(fù)面影响正全面爆发。

    比如,网络上肆意传播的视(shì)频、图片内容,内容平台传统(tǒng)的审核机制无法辨别Deepfake生成内(nèi)容,若采用人工审核,需要(yào)投(tóu)入额外的(de)时间(jiān)、人力成本;特定对象被编(biān)造虚(xū)假信息在社交(jiāo)平台上(shàng)广泛传播,处(chù)于舆论中心的当事人由于找不(bú)到能够证实“谣言”是捏造的有效(xiào)途径,个人声誉因此(cǐ)受损(sǔn);案件调查、法庭(tíng)辩论中涉及(jí)的(de)视频、图像等证据材料,警察、律师等人员无(wú)法单(dān)凭肉眼识别证(zhèng)据是否是基于Deepfake伪造,需要专业工具鉴(jiàn)定真伪(wěi);事故中真伪难辨的影像资料,保险(xiǎn)公司的(de)审(shěn)查人员缺乏Deepfake造假(jiǎ)认知以及不配备专业鉴别能力,存(cún)在被诈(zhà)骗(piàn)理赔的风(fēng)险……

    “人人都怕换脸术”的恐慌,让反Deepfake的(de)检测需求变的(de)异常迫切,本次(cì)RealAI检测(cè)工具(jù)的推出(chū),通过与内容平台、执法(fǎ)机构、保险公(gōng)司等机(jī)构(gòu)开展合作,能够(gòu)在虚(xū)假内容甄(zhēn)别、线(xiàn)上资料审核以及影(yǐng)像物证真实性检验等实际应用场(chǎng)景发(fā)挥(huī)作用(yòng),并帮助企业与个人更好(hǎo)的进行(háng)信息(xī)管控与风(fēng)险(xiǎn)预(yù)警。

    最(zuì)后,在这(zhè)场AI军备(bèi)竞赛(sài)中,Deepfake将持(chí)续演化(huà),RealAI也将持续迭(dié)代(dài)技术、打磨产品。RealAICEO田天表示,未来(lái)AI必然是安全可控(kòng)的AI,一(yī)键(jiàn)“打假”终将超(chāo)越一键换脸的速度,Deepfake的(de)潘多拉魔盒也终将被关上。

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    更新时间:2025-07-15 18:19 来源:www.zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com