未来人工（gōng）智能无（wú）处（chù）不在（zài），当下各行各业也都贴（tiē）上了人工智能的标签，而（ér）人工智能貌似（sì）“无所（suǒ）不能”地渗（shèn）入百（bǎi）业百（bǎi）态。制造加工、医疗健康、安防监（jiān）控，甚至（zhì）是社区（qū）管理，在贴上（shàng）“人（rén）工智（zhì）能”标（biāo）签之（zhī）后，立马（mǎ）就成（chéng）了“高大（dà）上”的代表（biǎo）。

人工智能从备受（shòu）关（guān）注到产业（yè）落地（dì），到底（dǐ）有多长的路要走？在由深圳市人工智能协会主办（bàn）的第四届人工智能领袖峰（fēng）会上，来自产学研的专家（jiā）在人工智能（néng）加速产业变革发展（zhǎn）的时代下（xià），探讨当（dāng）下和未来的人工智能（néng）的产业落地和生态重（chóng）构。

当下人们对人（rén）工智能有着（zhe）很高的（de）期（qī）待（dài），但在产学（xué）研专家（jiā）看（kàn）来，即（jí）使有生态（tài）和应用场（chǎng）景，也并不意味人工智能产（chǎn）品能获得大规模应用。

从实（shí）验室到应用场景始终有一（yī）段距离，要快速推动人工（gōng）智能（néng）落（luò）地（dì），首（shǒu）先要找到（dào）刚性需（xū）求场景。

摒弃伪需求，让人工智能真正（zhèng）落地“刚需场（chǎng）景”

真正的人工智能落地，是立足于特（tè）定场景（jǐng），并且真正在为用户创造价值。

回溯历史，人工智（zhì）能落地（dì）缓慢，是因为落（luò）地过程（chéng）中存在“伪需（xū）求”场景，所（suǒ）以，推（tuī）动人（rén）工智（zhì）能发展，找到刚性需求场景很重要（yào）。

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Testin数据标注业务总经理贾宇航

作（zuò）为人工智能的服务商Testin的数据（jù）标注业务总经理贾宇航说：“人工智能并（bìng）不是独立存在的，它最后一定（dìng）是落（luò）地到用（yòng）户真正需求的众多场景之中，当下人工（gōng）智能产（chǎn）业落地确（què）实遇到了一些困难。”

什么是用户真正需求的场景？一是解决了没有办法满足的需求；二是让工作（zuò）效率有了实（shí）实（shí）在（zài）在的提升（shēng）。就好比飞机让人实现了上天（tiān）的梦（mèng）想，高（gāo）铁则让出（chū）行需求得（dé）到了成倍的缩短。

与之相反，伪需求就是（shì）纯粹为（wéi）了技（jì）术而技术，既（jì）没（méi）有（yǒu）创造（zào）出新的价值，也没有提升新的效（xiào）率（lǜ）。

而出现（xiàn）伪需求的原因有（yǒu）两个，一是政策鼓励人工智能产业发展；二是市场规（guī）模庞（páng）大，前（qián）瞻产业研究院数据显示，预测2019年我国人工智能市（shì）场规模将（jiāng）达到554亿元（yuán）左右，2021年我国人（rén）工（gōng）智能市场规模将（jiāng）突破千亿元，并预（yù）测在2023年我国人工智（zhì）能市场规模将突破（pò）2000亿元，达到了2364亿元左右。

市场与政（zhèng）策对（duì）人工智（zhì）能（néng）产业（yè）的（de）鼓励，不（bú）可避免的存（cún）在（zài）一些将伪（wěi）需求坚持到底（dǐ）、甚（shèn）至为了人工智能而“转型”的企业。这（zhè）些为了眼前的（de）短期利益（yì）的企业（yè），在享受了政策和产业红（hóng）利之后势必衰败（bài），潮（cháo）水褪去，才能看（kàn）到哪些人（rén）在裸泳。

潮水退（tuì）去（qù），留下的（de）都是（shì）真正创造价值的“金子”

人工智能浪潮突（tū）起，类似于前几年的“互联网＋”，众多（duō）企（qǐ）业视（shì）之为绝（jué）不（bú）能错过的战（zhàn）略机遇，不（bú）过，“裸泳者”势（shì）必黯然收场。真正留下来的（de）“金（jīn）子”，才是推动行业发（fā）展、城（chéng）市建设以及国家战略中，真正创造价（jià）值的（de）企业。

站在行业层面看，人（rén）工智能以前案例少，应用（yòng）缺（quē）乏窄，现在随着技术的突破，人工智能逐渐落地各行各业，有可能形（xíng）成极大的用户（hù）市场，并（bìng）且人（rén）工智能的应用领域也空前广泛，从制（zhì）造（zào）加工、医疗健康、到安防监控（kòng），甚至是（shì）社区管理（lǐ），开始（shǐ）改变不少传统行业的（de）运行模式。

从城市建设层面（miàn）看，只有找到城市中刚性需求的场景，才能（néng）更好的推（tuī）动城市建设。360集（jí）团副总裁、智慧城（chéng）市及大数据总（zǒng）裁穆（mù）鸿说：“如果没有找到人工智能应用的刚性（xìng）需求场景（jǐng），只是做形象工程（chéng），落地是很（hěn）困难（nán）的。”

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360集团副（fù）总裁、智（zhì）慧（huì）城市及大（dà）数据总裁穆鸿

人工（gōng）智能的（de）选（xuǎn）择场景的（de）维（wéi）度并不是做到大而全（quán），而是够不够（gòu）纵深。穆鸿从五个（gè）方面商业化落地（dì）中如何选择场景的纬度：第一是市（shì）场规模（mó）要（yào）大；第二是信息化水平要相对较低（dī），因为信息化（huà）水平太低不利于（yú）产业落地，信息化太（tài）高会导致企（qǐ）业扎堆进入产生（shēng）红海市场；第三（sān）是（shì）政府关注的领域；第四是能够产（chǎn）生商业价值，确保企业可持续发展；第五是暂无行业巨头（tóu）。企业在（zài）将人工智能商业化的过（guò）程，一定要结（jié）合（hé）实际情况，找（zhǎo）到刚性需求场景，拒绝形象工程，才能创造价值。

上（shàng）升到宏观国家层面的导向来看，国家（jiā）对人工智（zhì）能产业（yè）的发展（zhǎn）极度重视（shì），人工智能被多次写入（rù）政府（fǔ）工作报告，国家也希望（wàng）企业在人工智（zhì）能商业化过程中，一边获取产业（yè）红利（lì），一边创（chuàng）造市场价值。

作为（wéi）赛为（wéi）智能董事长的周勇，很早就意识到企（qǐ）业顺应（yīng）国家发展方向才能更快更好的创造价（jià）值。他在接受亿欧采访时表示，国（guó）家战（zhàn）略对人（rén）工智能落地中（zhōng）起到了至关重要（yào）的作用（yòng）。

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赛（sài）为智能董事长周（zhōu）勇

周勇还表示，赛为智能以人工智能为核（hé）心，以军民融合为方向的战（zhàn）略，顺应军民（mín）融合与人工智能（néng）的国家战略落地。人工（gōng）智能作为新兴（xìng）领域，在军（jun1）民融合之（zhī）路的创新实践，对传统领域（yù）的影响是不可（kě）低估的。

总之，无论（lùn）从（cóng）行业发展趋势（shì），还是（shì）从宏（hóng）观国家层面的导向来看，创造价值（zhí）是（shì）人工（gōng）智能产业（yè）落地的基（jī）础。基础支撑、关（guān）键（jiàn）技术（shù）、应（yīng）用（yòng）场景是人工（gōng）智能的商业化（huà）过程非常（cháng）关键的三要素，然（rán）而众多“投机企（qǐ）业”根本没有基础（chǔ）支撑和关键技术，却（què）依靠伪需求场景谋取政策和产业（yè）红利搅乱（luàn）人工智能的发展（zhǎn）格局，加大了（le）人工智能落地（dì）生根的难度。

人工智能要实现商业落地，首先（xiān）要做的（de）就是过（guò）滤（lǜ）掉（diào）这些（xiē）“投机企业”，留下真（zhēn）正（zhèng）的行业有（yǒu）需求，真正为用户创造价值的企业（yè）。

人（rén）工智（zhì）能全面（miàn）商业落（luò）地，还有很（hěn）长的路要（yào）走

人工智能是政策的宠儿，也有着（zhe）千亿级市（shì）场。然而在现有人（rén）工智（zhì）能（néng）技术水平（píng）下，准确抓住刚性需求很难，行业（yè）落（luò）地之路也并不顺利。

首先是产业（yè）壁垒（lěi）。一方面（miàn）在技术（shù）门槛较高的领域（yù），人工（gōng）智能鲜有大规模应（yīng）用的案（àn）例（lì）；另（lìng）一方（fāng）面（miàn）人工智能对行业（yè）理解是远远（yuǎn）不够的，在（zài）如何实现人工智能与行业（yè）深度融合方面没有具体的计划和措施。

其（qí）次是核心技术的缺（quē）陷。除了行业壁（bì）垒外，人（rén）工智能与（yǔ）行业结（jié）合的（de）另一（yī）个薄弱环节在于我国对人工智能（néng）的核心要素掌握不足。

算力、算法和大数（shù）据是人工智（zhì）能的三大核心要素，然（rán）而算（suàn）力方面，提供（gòng）算力的高端（duān）芯片被国外厂商垄断；算法方面（miàn），目前（qián）的算法只能实（shí）现浅层（céng）次的识（shí）别和判断，替代一些重复性、机械性地劳动，但复杂的场景往往需要多个算法（fǎ），加大了人工智能应用的落地（dì）成（chéng）本和难度（dù）；数据方面，中（zhōng）国无疑有着基数庞大的优势（shì），但数（shù）据孤岛问题却对人工（gōng）智能落地造成了（le）困（kùn）扰，周勇说（shuō）：“中国海量（liàng）数据的（de）价值并没有被完（wán）全挖掘，不（bú）同（tóng）的平台（tái）之间（jiān）的数据（jù）缺乏互联互通，并且数（shù）据（jù）之间缺（quē）乏统一标准。”

最后是网（wǎng）络安（ān）全（quán）问题，人工智能不（bú）断发（fā）展（zhǎn），网络安全（quán）问题也愈发严重。穆（mù）鸿认为，人（rén）工智（zhì）能成熟落地的过程中，人工智能带来（lái）的（de）网络安（ān）全问题会更加复杂，即使是（shì）一个网络安全（quán）错（cuò）误，对（duì）整个系（xì）统而言也是灾难性的（de）打击。

所（suǒ）以（yǐ），在现有人（rén）工智能技术（shù）水平下，一方面要找到落地的刚性需求场景，而不是纯粹做技术；另一方面，产业与人工智能技（jì）术结合之后，要能达（dá）到实际的应用水平，才能在行业里站住脚，真正的产（chǎn）生商业价值（zhí）。

总之，人工智能落地产业不仅仅是（shì）单方面的努力，更需要人（rén）工智能与落地行业间建立起长期（qī）和深度（dù）的合（hé）作，等待技术缺（quē）陷被弥（mí）补，距离真正实现人工（gōng）智能全面实现（xiàn）商业落地，还有很长的路（lù）要走。

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作（zuò）者：李腾（téng）来源：亿欧