“AI可以谐音成(chéng)两个汉字(zì),一个是爱,一(yī)个是(shì)唉。”一位从事水下(xià)机器人研发的企(qǐ)业高管(guǎn)在某场人(rén)工智(zhì)能论坛上说出了这(zhè)样的开场白。
第一个(gè)“爱”字(zì)似乎不太(tài)难理解,或是生产力的提升,或(huò)是潜在的机会窗口(kǒu),机器人(rén)行业都没有理(lǐ)由不(bú)对人工智能说爱。第二个“唉”字又恰如其分地(dì)点出了人工智(zhì)能的人才荒,按照(zhào)国(guó)内教育部门的测算,国内AI人才(cái)的供求比例为1:10,缺口超过500万。
面对人才短板(bǎn)的棘手(shǒu)问题,不少高(gāo)校闻风而动,已经有70余所国内院(yuàn)校开设人工智能相关专业,却也(yě)频(pín)频出现对现有模(mó)式的质疑。
比如谈及AI高端人才供不应求的(de)现(xiàn)状,西交利物浦大(dà)学教授黄开(kāi)竹(zhú)的观点非常尖锐:对于从事高(gāo)水平研究的学生来(lái)说(shuō),应该敢于研(yán)究工业界目前还没(méi)有特别需求(qiú)的(de)东(dōng)西,否则要高校做什么?
一面(miàn)是(shì)企(qǐ)业抱怨人工智能(néng)人才难觅,一面是高校对当(dāng)前人才速成模式的隐忧,是(shì)否存在一种(zhǒng)普适性的解决方案?刚刚结束的2019中(zhōng)国(guó)高(gāo)校计算机大(dà)赛人工智能创意(yì)赛上,通过百度(dù)A I赋能的1675支大学生队伍中脱颖而出的优秀作品,我看到了(le)可行的解决思(sī)路。
01 人才不(bú)是挖(wā)来(lái)的
在讨论这个问题之前,不妨先(xiān)来回顾(gù)下(xià)近阶段(duàn)的“抢人大战”。
2017年人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)的应届硕士生约莫能拿(ná)到(dào)30万元的年薪,博士生的薪水在50万元左右。到了2019年的(de)校招季,应届硕(shuò)士生拿到(dào)50万(wàn)的(de)年薪已经屡(lǚ)见不鲜,博士生的年薪也蹿升到了80万(wàn)元上下。而(ér)且开出(chū)如此价码的不只有互联网巨头,一些独角兽们甚(shèn)至(zhì)给出了更诱人的(de)待遇。
如果把视角再拉大一些,AI人(rén)才的争(zhēng)夺战不仅存(cún)在于企业和企(qǐ)业之间,同样也出现在国与国之间。
施教者百度,AI人才培养(yǎng)的另一种可能
正如Element AI《2019年全球AI人才报告》中披露(lù)的信息:27%的人工智(zhì)能(néng)研(yán)究人员所在的国家和拿到博士学位(wèi)的国家是不一样的,在研究人(rén)员数量在150以上(shàng)的国家中,这一比例甚(shèn)至(zhì)高达32%。其中中国的AI人才净流入要高于流出,并且已经成为AI人才流入(rù)可能性(xìng)第二大的国家。
可将中美放在(zài)一(yī)起比较,即便中国的人才净流入(rù)高于流出,美国流入流出的体(tǐ)量都很大,中(zhōng)国吸引的AI研究人员(yuán)数量也只(zhī)有美国的四分之一左右,与中美培养AI人才的比例高度相似,目前中国(guó)培养的(de)AI人才的占比为11%,远低于美国的44%。无疑证明了这样一个事实:补(bǔ)足(zú)人才短板不能寄希望于人才的流入(rù),而是不断提升自身的(de)人(rén)才培养(yǎng)能(néng)力。
以国与国(guó)之间的(de)人才流动,再去(qù)思考(kǎo)企(qǐ)业间的(de)“抢人大战”,也就不难找(zhǎo)到(dào)其(qí)中的原(yuán)因(yīn):如果企(qǐ)业(yè)只是AI人才的需求方,不主动(dòng)参与到(dào)高校的人(rén)才培(péi)养中,即(jí)便高校(xiào)开设再多(duō)的人工智能专业,企(qǐ)业开出(chū)再高(gāo)的薪水,也难以在短时间内补齐人才短板;如(rú)果学生们单纯奔着毕业后找到(dào)高薪的工作(zuò),不愿意去做原创性(xìng)的(de)、本质性的工作,自(zì)然就违背了社会(huì)培养人工智(zhì)能人才的(de)初衷。
问题的根源恰恰在于此,企业(yè)迫不及待(dài)地招(zhāo)揽AI人才,最初的人才培养环节却被(bèi)选择性忽略。
02 一场特殊的赛事
当然也有一些企业给(gěi)出(chū)了“联合培(péi)养”的解决方案,譬如在(zài)高校开(kāi)设(shè)培训基地,甚至允许学生毕业前先到(dào)企业去(qù)实习。这(zhè)样的培养方案无可厚(hòu)非,却也夹杂了一些私心(xīn),大多(duō)数联(lián)合培养的学生(shēng)毕业后被“整编”进了合(hé)作企业。
作为中国人工智能领域的布道者,百度在制造另一(yī)种可(kě)能(néng)。
2019中(zhōng)国高校计(jì)算(suàn)机大赛人工智(zhì)能创意(yì)赛在今(jīn)年4月份发布(bù)后(hòu),累计收到1675支队(duì)伍报名,最终有37所高校的43支队(duì)伍进入到决(jué)赛,应用场景涉及工业(yè)、农业、医疗(liáo)、文化、教育(yù)、金(jīn)融、交通、公益等等,已成为(wéi)国内大学生(shēng)最(zuì)重要的人(rén)工智能赛(sài)事(shì)之一。
施教(jiāo)者百度,AI人(rén)才培养(yǎng)的另一种可能
之所以用“特(tè)殊”一词来形容这场人(rén)工(gōng)智能创意赛,并非(fēi)是限于(yú)规模和影响,而是在比赛中看到的两个(gè)故(gù)事:
故事(shì)一(yī)的主角(jiǎo)是云南师范大(dà)学的徐国秦同学。
为了帮助云(yún)南的三七种植户解决(jué)病虫(chóng)害初(chū)期难以(yǐ)被发现的问(wèn)题(tí),徐国(guó)秦带着相机在三七种植田中拍摄了1000多张(zhāng)早期(qī)病虫(chóng)害的照片,并(bìng)在(zài)农业专家的(de)指导下进行数据标注。然后徐国(guó)秦将数(shù)据上传到百度飞桨的(de)一站式(shì)训练(liàn)和服务平台EasyDL定制化图像识别中的物(wù)体检测模型,帮助三七种植户(hù)开发了简(jiǎn)易的AI病(bìng)虫害(hài)检测平台,模型精(jīng)确率(lǜ)达到了90%以(yǐ)上。
故事二的主角是(shì)北京邮(yóu)电大(dà)学(xué)的宽广小分队。
他(tā)们的(de)目标是(shì)将深(shēn)度学(xué)习和带摄(shè)像(xiàng)头的(de)眼镜结合,设(shè)计(jì)出一(yī)款便(biàn)携式的导盲设(shè)备(bèi),帮助视力障(zhàng)碍人士(shì)完成日(rì)常行走、寻找物品等基(jī)本生活需求。在百度飞桨平(píng)台上,宽广小分(fèn)队利(lì)用SSD神经网络和Mono-Depth神经网(wǎng)络进行建模,再(zài)结合语音技术将(jiāng)眼镜获得的实时图(tú)片信息进行语(yǔ)音播报,一副带(dài)摄像头的眼镜和一台常见的安卓手机,为视障人士带来了第二(èr)双眼睛。
徐国秦在赛后的(de)聊天中告诉我,她(tā)计划进一步(bù)增加三(sān)七病虫害的(de)数(shù)据集,并打算把这样(yàng)的工具带(dài)给更(gèng)多的三七(qī)种(zhǒng)植户,自己毕业后也将朝(cháo)人工智能(néng)的方向发展;宽(kuān)广小分队的(de)曹(cáo)乾煜(yù)同学说,他们的(de)导盲设(shè)备还只是初(chū)代版本,一些技(jì)术还需要持(chí)续优化,但他们的目(mù)标是在(zài)2022年的冬季残奥会上,让(ràng)盲(máng)人运动员可以在(zài)他们的导(dǎo)盲设备帮助下独(dú)立完成起床、洗漱、出门到达赛场(chǎng)的(de)全(quán)过(guò)程(chéng)。
或许徐国秦同学还(hái)不具备娴熟(shú)的编程(chéng)能力,可(kě)冒着酷(kù)暑钻到(dào)三(sān)七田里采集数据的(de)精神,足以证(zhèng)明她对AI的热爱;或许宽广(guǎng)小(xiǎo)分队的(de)产品(pǐn)还有些稚嫩,在未(wèi)来(lái)三年中一次又一次的迭代后,并非没有在残奥会(huì)上为盲人运(yùn)动员(yuán)圆梦(mèng)的可能。AI让他们成(chéng)长,他们也在让AI发光。
评委导(dǎo)师之一兰州大学马(mǎ)志新(xīn)教授(shòu)的观点(diǎn)相当中肯:“兴趣是(shì)最好的老(lǎo)师(shī),想(xiǎng)要培养优秀的(de)AI人(rén)才(cái),先要(yào)把他们领进门。”其中百度扮演(yǎn)的正(zhèng)是(shì)引路人的角色,飞桨、EasyDL、EasyEdge等平台为学生们打开了AI的世界,让学生们朝着自己感兴趣的方向独立思考、探索(suǒ)创(chuàng)新、加速成长。
03 做产业的施教者
事实上,“中国高校计算机大赛人工智能创意赛”只(zhī)是(shì)百度AI人才培养体系(xì)的一个侧面。相比于(yú)那些“授之(zhī)以财”的抢人战术,百(bǎi)度(dù)已经构建出了(le)一套(tào)协同育人的合(hé)作生态,形成(chéng)了从(cóng)高校人才培养到人才培养标准建设(shè)的(de)闭环。
譬如在高校AI人才的培养方(fāng)面,百度(dù)搭建了(le)企业与高校合作的一座座桥梁(liáng),并以比赛(sài)的形式进行技术(shù)赋能,培养研(yán)究和(hé)实践能力兼具的复合型人才。
可以列举(jǔ)的案例有很多(duō),针对AI教师稀缺、原理与实践不协调的问题,百度在全国开展深度学习师(shī)资培(péi)训班,参与编撰《深度学习导(dǎo)论与应用(yòng)实践》等(děng)人工(gōng)智能教材(cái),上线了多门于飞(fēi)桨的免费精品课.....
同(tóng)时为了鼓励(lì)大学生的跨(kuà)界思维和创(chuàng)新意识(shí),诸如中国(guó)高校计算(suàn)机大(dà)赛人(rén)工智能创意赛(sài)、百度之星等百度参与或主办的赛(sài)事(shì)性(xìng)活动应运而生,以比赛(sài)的形式促进(jìn)学(xué)生们将理论应(yīng)用于实践,接触到产业层面的需求,进而(ér)让(ràng)学(xué)生们在(zài)实践(jiàn)中应用AI、理解AI、钻研AI,避免与企(qǐ)业的(de)用人理念脱节。
施教(jiāo)者百(bǎi)度,AI人(rén)才培养的另一种可能
针对(duì)开发者群体的(de)AI能力培养,百度在积(jī)极打造专业技术人才培(péi)养标准(zhǔn),帮(bāng)助不(bú)同企业的技(jì)术骨(gǔ)干(gàn)进行AI技(jì)能培(péi)训(xùn),科学(xué)地培养(yǎng)AI刚需人才。
百度(dù)联合深度学习技术及(jí)应用国(guó)家工程实验室等机构发布的《深(shēn)度(dù)学习工程师能力(lì)评估标准》,弥补了国内(nèi)深度学习工程师(shī)认证考试方案和(hé)体(tǐ)系(xì)化的深度学习人才培养方案的(de)空白。
而在打造人(rén)才标准体系(xì)的基(jī)础(chǔ)上,百度推出(chū)了不同层级针对性培养方(fāng)案,包(bāo)括针对初级开发(fā)者的PaddleCamp未(wèi)来深度(dù)学(xué)习工程师集训营(yíng),针(zhēn)对企业中级技术人员的AI快车道(dào)-企业深度学习实(shí)战营,针对高级技术管理(lǐ)者的(de)黄埔学(xué)院-首(shǒu)席AI架构师培养计划,帮助(zhù)不同阶段的开发(fā)者进行创新AI产品的落(luò)地应用。
究其根本,人(rén)工智能不是阶段性(xìng)的技术(shù)标准,而是未来社会和商业(yè)的基础设施,人才的培养需(xū)要立足于全人(rén)类的长效机制,在争(zhēng)夺(duó)优(yōu)秀AI人才的同时,还要像百(bǎi)度这(zhè)样深(shēn)度参与到(dào)AI人才的(de)培(péi)养中,做推(tuī)动产(chǎn)业智能化的施(shī)教者。