大数据(big data)是指无法在一定时间（jiān）范围内（nèi）用常（cháng）规软（ruǎn）件工具进行捕捉、管理和处理的（de）数据（jù）集合，是需（xū）要新处理模式（shì）才能（néng）具有（yǒu）更强的决策（cè）力（lì）、洞察（chá）发现力和流程优化能力的海量（liàng）、高增（zēng）长率和（hé）多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克（kè）耶编写的《大数据时代》中（zhōng）大（dà）数据指不用随机分析法（抽样调查）这（zhè）样（yàng）捷径（jìng），而采用所有（yǒu）数（shù）据进行分（fèn）析处（chù）理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大（dà）量)、Velocity(高（gāo）速（sù）)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数（shù）据技（jì）术（shù）的战略意义不在于掌握庞大的数据信息（xī），而在于对这些含有（yǒu）意义的（de）数据进行专业化（huà）处（chù）理。换言（yán）之，如果把大数据比作一种产（chǎn）业，那么这种产业实现盈利（lì）的关（guān）键（jiàn），在于提（tí）高对数据的“加工能（néng）力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据涉及到的学科：计（jì）算机，信息科（kē）学（xué），统计（jì）学等。